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En este sentido, existen nuevas herramientas de análisis predictivas que ayudan al equipo de TI a solucionar problemas específicos con mayor eficacia, ya que es posible solucionarlos antes de que causen fallas en la operación de la red.
¿Quieres saber más? Continúa leyendo para aprender cómo tu empresa puede beneficiarse utilizando este recurso.
¿Por qué implementar el análisis predictivo en tu empresa para prever el comportamiento de tu red?
La implementación de este recurso ofrece a tu empresa una forma eficaz de reducir cuellos de botellas, interrupciones y otros problemas relacionados con el funcionamiento de la red antes de que impacten en el rendimiento de la aplicación. Además, permite recolectar, almacenar y organizar los datos de tráfico de forma eficaz.
Beneficios del análisis predictivo
Prevención de fallas
El análisis predictivo va más allá del monitoreo típico de la red, softwares como TRAFip y SLAview pueden crear una visión ampliada de las operaciones posteriores de la red. Estos recursos proponen soluciones de monitoreo que hacen posible el análisis y calificación del tráfico en la red.
Cuanto mayor es la cantidad de información sobre los problemas que generalmente afectan a las redes, más fácilmente podrás prever las fallas de rendimiento y tomar las medidas necesarias antes de que el problema adquiera mayor relevancia.
Anticipación de requisitos de capacidad
Con el análisis predictivo es posible evaluar las tendencias de los modelos de tráfico de datos, haciendo posible que el analista de red tome decisiones preventivas sobre el comportamiento de la red o sobre la necesidad de escalar la capacidad.
Cuando el análisis predictivo se realiza correctamente, es posible prever el impacto y reaccionar rápidamente.
Es posible garantizar el rendimiento de calidad cuando se prevé el comportamiento de la red
Los algoritmos de previsión aplicados al tráfico de red incluyen las actividades modelo de planeamiento estadístico de la red, lo que mejora su rendimiento.
Además, los algoritmos de previsión influyen en el rendimiento de la red, ya que ayudan en la toma de decisiones sobre qué eventos causarán mayor impacto en los resultados.
Informes de proyección para prever el comportamiento de la red
Los informes de proyección ayudan a captar y organizar informaciones importantes. En este sentido, informes como TRAFip y SLAview pueden ayudar.
El TRAFip es un sistema de análisis de tráfico capaz de garantizar la visión de las capas de la red que hacen posible saber lo que sucede en la infraestructura de la red.
Las curvas de proyección generadas permiten un análisis de tendencia que ayudan en la detección de cambios, especialmente cuando los datos se analizan en grandes intervalos.
Además, este análisis puede realizarse a través de alarmas de alteración de comportamiento.
Por último, los recursos del TRAFip proporcionan una estratificación y caracterización del tráfico de red que actúan especialmente en la eficacia de la gestión.
Además, tu empresa podrá contar con el sistema SLAview, que ayuda en la gestión cuantificando el rendimiento de la red de manera simple. A través de este recurso el equipo de TI podrá:
- Analizar la actividad de los equipos de la red a través de protocolos como el SNMP.
- Identificar y responder rápidamente ante posibles fallas en la infraestructura local que afectan al funcionamiento de la red.
- Generar indicadores clave de rendimiento (KPIs) que ayudan en el seguimiento de SLA ajustados a las políticas de uso.
- Elegir qué variables y filtros se usarán en un informe.
- Visualizar el rendimiento de los dispositivos a través de gráficos de fácil comprensión que permiten el monitoreo de múltiples variables de rendimiento disponibles en el sistema.
- Crear alarmas para cambios de comportamiento e integrarlas a otras funcionalidades facilitando el reconocimiento del problema.
- Recolectar datos por script, haciendo posible crear métodos de recolecta de datos personalizados.
Conclusiones
Debe destacarse que el análisis preventivo de redes es una herramienta estratégica que mejorará los procesos realizados por el equipo de TI y que forma parte de un conjunto analítico general.
Además, es importante recordar que los análisis predictivos se construyen de forma procesal y que requieren de una gran cantidad de datos y de personas especializadas para operarlos.
En este sentido, es interesante que el modelo predictivo empiece con análisis básicos para que sea intuitivo y fácil de usar.
En resumen, los beneficios del análisis predictivo optimizan el tiempo y esfuerzo necesarios para mantener el tráfico de red funcionando correctamente. Entra en contacto con nuestro equipo de especialistas en tecnología de Telcomanager y descubre cómo podemos ayudarte en tu trabajo.
